<var id="hfn17"><strike id="hfn17"></strike></var>
<menuitem id="hfn17"><dl id="hfn17"><progress id="hfn17"></progress></dl></menuitem>
<menuitem id="hfn17"></menuitem>
<var id="hfn17"></var> <var id="hfn17"></var>
<var id="hfn17"></var>
<var id="hfn17"><strike id="hfn17"></strike></var>
<var id="hfn17"></var>
<cite id="hfn17"></cite>
<menuitem id="hfn17"></menuitem>
<var id="hfn17"><strike id="hfn17"></strike></var>
<var id="hfn17"></var>

對大數據“殺熟”亮劍,需要形成合力

2021年07月07日 15:00   來源:中國經濟網   

  新聞背景:

  7月2日,國家市場監督管理總局公布《價格違法行為行政處罰規定(修訂征求意見稿)》,向社會公開征求意見。對于大數據“殺熟”,意見稿規定給予警告,可以并處上一年度銷售總額1‰以上5‰以下的罰款,有違法所得的,沒收違法所得;情節嚴重的,責令停業整頓,或者吊銷營業執照。

  大數據“殺熟”就是“看人下菜”

  到底什么是大數據“殺熟”?意見稿中給出了規范的定義,即:電子商務平臺經營者利用大數據分析、算法等技術手段,根據消費者或者其他經營者的偏好、交易習慣等特征,基于成本或正當營銷策略之外的因素,對同一商品或服務在同等交易條件下設置不同價格的。簡言之,就是“看人下菜”。通過大數據分析和獨特的算法,平臺可以動態掌握每個消費者的“小心思”,一旦發現對方已經忠心耿耿的“鐵粉”,或是反復瀏覽、預訂,下單欲望很強烈,就會變魔術一般坐地起價,宰你沒商量……【詳細

  市場經濟條件下,針對不同消費者給出不同的定價并不鮮見,如會員等級越高,享受的優惠越多。只要價格公開、不屬于壟斷銷售或強買強賣,這種自主經營權應該得到尊重。但“殺熟”則有違商業倫理,屬于變相價格歧視,還可能侵犯消費者的知情權、自主選擇權和公平交易權。人們通過網站、App選購商品時,通常會認為自己看到的價格公開透明,與其他消費者一樣。正是基于這種樸素認知,消費者往往不會通過多個賬號對比價格。如此,便容易被蒙蔽和欺詐。時下,由于商家占據信息優勢和技術優勢,且市場環境瞬息萬變,消費者很難識破商家的“殺熟”行為!詳細

  大數據“殺熟”或已成慣用手段

  顯而易見,互聯網平臺這種“兩面三刀”的“殺熟”做法太不厚道,同時也有悖誠信與公平交易原則,因此備受詬病,成為千夫所指。但是由于平臺自己不會不打自招,相關算法機制更是秘而不宣,加之在這方面也缺乏精準有力的制約法規和認定辦法,導致這一問題長期未能得到有效的治理!詳細

  當某個平臺靠低價傾銷逐漸占據行業內的壟斷地位后,往往會利用大數據進行漲價“殺熟”來侵害消費者合法權益,此類現象或已成為大數據時代互聯網平臺同行競爭和牟取利益的慣用手段。實際上,消費者在遇到大數據“殺熟”行為時往往束手無策,大數據“殺熟”的復雜性和隱蔽性也增加了對其進行鑒別和舉證的難度!詳細

  治理大數據“殺熟”需要創新監管

  及時對大數據“殺熟”說不,讓互聯網商業保持基本的秩序和公平,是公眾的共同呼聲。意見稿給那些惡意營銷的商家敲響了警鐘,明確其不僅可能為違規行為付出巨額罰款,還可能面臨徹底退出市場的嚴重后果。當然,除了規章的震懾,有關部門還要積極運用大數據技術實現智慧監管,有效反制“殺熟”行為;ヂ摼W商業不斷發展的背景下,遏制商家利用技術作惡,不讓消費者成為技術的“受害者”,不是什么苛刻的要求!詳細

  值得注意的是,意見稿把對電子商務平臺的價格違法行為的行政處罰,從絕對額罰款更改為以銷售額比例罰款,由此可見監管部門態度的堅決。當務之急是建立起適用于整個電子商務平臺的完善法律體系,為消費者有效維權搭建合法監管平臺;同時加強個人信息監管安全措施,從源頭上保護消費者的切身利益。此外,位于平臺兩端的企業和用戶也不能缺席。一方面,企業需確保價值中立,避免大數據濫用及危害消費者權益行為的發生;另一方面,消費者也要提升對于自身隱私的保護意識!詳細

  微言大義:

  @少衣:作為消費者,大多數時候被“殺熟”了我也不知道……

  @好好愛國努力奮斗:打擊價格歧視,罰款最好能提高到1%。

  @老城的朝陽:商品經濟講究誠信為本,講究童叟無欺。對缺德違法商戶就該狠罰重罰!

  中國經濟網編后語:

  治理大數據“殺熟”不僅要有法可依,更要解決舉證難、認定難、查處難等“有法難依”的現實問題。此次公布的意見稿對大數據“殺熟”鮮明亮劍,不僅給出了明確的判定標準,也規定了嚴格的處罰標準,為后續有效治理打下了堅實基礎。治理大數據“殺熟”是一項系統性工程,除了監管精準發力、企業齊心協力,消費者也要較真給力,從而共同形成強大的社會合力,徹底消除大數據“殺熟”的生存空間。

  回顧:往期“經”點熱評 

(責任編輯:鄧浩)

精彩圖片

對大數據“殺熟”亮劍,需要形成合力

2021-07-07 15:00 來源:中國經濟網
查看余下全文